在国家“教育新基建”战略引领下，作为“双一流”建设高校的上海科技大学，持续领航智慧校园建设。目前，学校已成功建成覆盖全校的无线网络，支撑随时随地的学习、科研数据的高速传输和线上流程的及时办理。在教室中，学生可通过无线网络高效完成小组分享、课件共享、作业下发、随堂检测等。校园网为学校的教学、科研及管理服务构建了高效稳定的数字基座。
面向未来发展，上科大已将智慧校园建设确立为高等教育数字化转型的核心议题。校园网络的升级不仅是带宽的提升，更是智能化转型，需通过先进算法保障用户体验。为此，上海科技大学携手华为，依托华为网络分析器iMaster NCE-CampusInsight和网络智能体NetMaster，实现了数字化管理、智能化运维与网络自管理，逐步迈向“L4自智网络”阶段，而人工智能技术的快速发展，将加速这一进程。
校园网从服务型转变成生产型，
运维运营压力增大
随着AI辅助的教学模式和科研范式的转变，校园网已从服务型网络转变为生产型网络，运维工作面临新的挑战。
网络规模与场景复杂度加大：
设备数量庞大（AP超万台，交换机逾千台）且部署场景多样，AP体验优及日常运维难度大。
终端与业务需求多样：
师生的无线终端型号繁杂，需支撑各类业务场景，包括随时随地学习、高密度互动教学、海量科研数据传输等，这对网络体验提出了极高要求。
“潮汐式”漫游挑战突出：
师生日常在宿舍、教室、食堂等区域间大范围移动，形成了显著的“潮汐式”Wi-Fi漫游现象，进一步加剧了网络保障的难度。
网络数字地图+网络智能体，
驱动网络加速迈向L4高阶自智
上海科技大学信息中心秉持“师生体验是衡量网络质量的核心标准”这一理念，携手华为，共同构建了以“网络数字地图+网络智能体”为核心的智能网络中枢——“一图一脑”，从而打造出AI赋能的“自动驾驶”式校园网络。
网络数字地图，从网络检测到全景分析
上海科技大学通过部署华为网络分析器iMaster NCE-CampusInsight，推动了网络运维的智能化升级。它基于数字孪生技术构建网络数字地图，融合网络、用户与应用三大维度数据，具备强大的全景可视与分析能力。在时间与空间维度上完整记录学生网络体验，可精准追溯用户连接的AP设备、真实信号强度、下载速率及网络时延等关键指标。无论师生何时何地遇到网络问题，该地图均能回溯定位原因，显著提升问题解决的效率，让运维工作从基础设备监测迈入了智能全景分析的阶段。
网络智能体，从被动响应到自动优化
网络智能体NetMaster彻底颠覆了传统运维模式，其核心“Wi-Fi优化Agent”实现了从被动响应到主动优化的跃迁。它是业界首个能自主闭环网络问题的智能Agent，基于华为AP感知下的200多个体验指标，能精准感知终端位置、AP布局、网络体验等，相当于建了一个“高精地图”，再也不用像“盲人摸象式”的去优化网络问题。加上依托100多专利打造的多目标均衡决策算法，能像一个全天在线的网络专家，可以自己决策和优化，80%以上的无线问题可以无需人工介入，就能自动修复。
应用实例1：
多媒体教室部署若干台AP，部分座位出现无线信号弱的情况。虽然尚未影响教学，但智能体已及时感知隐患，并自主计算出每台AP的最佳发射功率区间——在提升本教室信号强度的同时，避免了对相邻教室的信号干扰。经此精准调控，信号强度恢复“满格”，速率提升20%以上，保障了智慧教学的顺畅进行。
应用实例2：
图书馆部署了数百台AP，但因建筑结构复杂，导致严重的同频干扰。网络智能体自动感知到该问题，结合网络数字地图的布局信息，清晰构建出所有AP的相对位置关系，分析出最优的信道分布方案，并在检测到无人用网时自主执行。优化后，图书馆杜绝了信道冲突问题，用户体验显著提升。
未来，上海科技大学将加速升级至L4自智网络，构建更高效的“网络自动驾驶”模式：在此模式下，复杂的优化分析与决策执行均由系统自主完成，即使是硬件类故障，也可以通过系统的分析和决策辅助运维人员处理，更好地支撑智慧校园发展。
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